作为一个主要的煤炭省，Shanxi煤炭煤炭业务近年来继续探索数字化和情报，并重新了解了了解传统矿山的外界。煤矿的数字化不仅涉及“ 5G使用”，而且是第一个探索未来的路径，专注于问题和系统驱动系统的人，提供了经验的经验来解决煤炭行业数字化转型的当前结构性困难，并概述了智力和能源工业的稳定性发展和低调的共同发展。
长期以来，作为传统能源的“基本单位”，煤矿在数字化中相对较慢，三个主要的疾病点。首先，理解系统是碎片。大多数矿山在施工的早期阶段独立运营，缺乏常见的界面，从而导致非培养数据。
其次，抓住了逻辑的安排。虽然有些系统连接到平台，它们缺乏跨域模型和算法支持，这使得很难建立真正的闭环决策。
第三，能源管理是广泛的。尽管记录了能源消耗数据，但它没有进行实时审查和动态控制过程，并且能量系统处于“可见且无法控制的状态”状态。
Dongyi Xinyan煤矿在Shanxi的Luliang，在这三个方面取得了一些成功。
通过开发基于5G的整个地下矿山，Xinyan煤矿意识到大型Architeit是首次是“低潜伏期 +宽访问”工业数据传输，以确保高清视频，气体监测，设备理解，操作员定位和其他系统的对齐操作，以及“感知岛”的全部开放。在此基础上，已经建立了计划平台的认罪，以用算法逻辑替换Manu -Manu策略，并意识到过渡OM“信息信息”到“自动响应”。例如，通风系统不再集中在固定移位计划上，而是对应于实时的人员和气体浓度的密度，以显着提高能源效率的使用。
Dongyi Xinyan煤矿。 li taiyuan摄影，中国新闻网络
特别是在能源系统管理方面，Xinyan Coal M获得了“监测 - 分析 - 渴望”的闭环调节。能源消耗成为系统优化的输入参数，而不是管理结果。诸如风，水和电力之类的能源媒体均匀地集成到不断变化的调度模型中，从而实现了整个过程和整个情况的能量效率。这种做法表明，矿山通风的能源消耗每年下降15％，地下电力负载曲线明显稳定。能源管理管理数据驱动的“标志着从高能量耗尽的运行逻辑到精益控制控制的新阶段的煤矿的新阶段。
更重要的是，这种探索不仅是一种技术变化，而且是管理逻辑的转换：作为一种常见的“高地，高能量消耗和高复杂性”方案，其数字化转换可能不是基于“堆叠设备”，而且必须开发合作系统和基于实时数据的智能响应系统。新兴功能，因此证明了深度5G集成，工业互联网，AI模型和能源调度系统的可能道路。
从升级和改变煤炭行业的角度来看，Xinyan煤矿的体验为开发5G智能煤矿提供了三个灵感：
首先，从“技术集成”转变为“系统的演变”。 5G智能不应与单点技术的叠加相关，但必须开发统一的dat一个基础和跨域生态系统算法生态系统，旨在促进煤矿从“自动设备”转换为“认知系统主体”。
第二个是从“信息感知”转移到“重建管理”。煤矿能源效率的管理不应停止视觉表现，而应在支持调度，操作和碳管理的主要逻辑模块中发展，甚至推动机器用于矿山管理的机器。
第三个是从“边缘飞行员”转移到“场景场景”。类似于Xinyan煤矿的技术机制应在较小和中型的采矿区，补充地质环境和各种企业所有权背景中实施，并创建通用行业应用程序范式。
在全球气候管理的后面，中国的能源体系面临“双重挑战”：一方面，我们必须确保传统的基本能力Al Energy供应，另一方面，我们应该同时促进降低碳并提高能源系统的效率。
5G智能煤矿的开发不是传统行业的简单数字化，而是一种系统的优化路径，在真实能源场景中被认为是碳的安全性，效率和目标。 Xinyan煤矿的实践经验表明，数字技术不仅可以提供绿色和低碳，而且还可以嵌入能量管理系统，以生成清洁，安全和高效的合作机制，将数据作为主要数据。
这是一个重要的例子，中国可以为全球气候管理做出贡献：在确保能源安全的同时，以数字方式探索传统能源系统的“绿色变化”。在Luliang矿山发生的数字变化不仅是一个工程实验，而且是对未来能源开发的新方向的预览。
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