7月9日，北京的中国新闻服务（Reporter Wang Dongyu）是探测器，被称为“ CT EYE”，是该设备成像部分最基本的部分之一，其准确性直接指成像质量。最近，这35,000个检测器是在GE Medical Beijing Imaging设备制造基地正式推出的（从那里开始为“ GE Medical Beijing基地”）。
工程师在CT中设有CT设备（北京GE提供的照片）
检测器的主要结构包括三个准确的结构：捕获X射线（scint晶体层）的“眼睛”，转换信号（光电转换层）的“神经”和该处理数据的“大脑”。为了准确地“了解”光束的每个光束中的信息内容，必须在微米级（例如头发电路）控制每一层的比对误差。对准确性的ACCRATE控制可提供CT图像，以捕获更多的轻度伤口。
在做GE医疗的北京成像设备基本基础研讨会，总经理Feng Jian介绍了确定成像CT质量的基本组件的记者。 Feng Jian解释说：“除了每个芯片准确性过程的挑战外，每个芯片的光电性能还取决于物理品种的差异，例如生长晶体材料的生长方向，掺杂型制服等。” “这就像需要修复的钢琴钥匙音高，每个芯片都需要准确地匹配以达到最佳性能。”
作为检测器的主要材料，闪烁体晶体曾经是高端成像设备的不可测量的障碍。冯·贾承认：“当生产线不完善时，很难在中国找到水晶供应商。”该观点的开放是与四川Meishan Boya新材料公司合作进行的。 l（y），因此boya提供的闪烁晶体通过了验证主。陆地清洁晶体生长精确处理“促进其成熟度。
工程师在CT中设有CT设备（北京GE提供的照片）
在CT探测器中，最关键的成分之一是成像芯片。每个检测器将需要匹配416个芯片单元。显然，由于差异不同的物理差异，诸如原料材料晶体的生长方向，掺杂均匀性等以及随机剪接会导致成像错误，因此相同的芯片单元在每个单元的光电性能中具有微观性能的差异。在这一点上，基础使用AI智能算法来压缩传统的匹配Manu的过程 - 它需要5个小时至10分钟，并准确筛选了芯片组合，并具有大量成像单元的有用性能，以满足不同型号的设备的需求，以及设备的质量和设备的质量，以及设备的质量，以及设备的质量，设备的y。
由于检测器的材料对劳动环境过于敏感，因此灰尘会导致缺陷。由基地培训的AI质量检查员拥有超过60万人的劳动力经验，可以在材料筛选的早期筛选材料筛选之前，将有超过90％的原材料问题，这些材料筛选的材料筛选，他们完全防止由于未能通过检查而导致的传统制造路径中成品CT产品失败。 （超过）
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