有人说，人工智能（人工智能）是一列火车。如果它可以维持其确定公司未来的发展；有人说，加强AI只是数字化转型的多种多样和升级，而机构设计和变革是公司理论和技能的永恒问题。那么，我们如何看待AI给公司管理理论和技能带来的挑战？
让我们首先从公司管理的角度看待这一点。为了加强AI用于数字化转型，升级和多样性的加强，建议解决透明度信息和风险识别的风险，即将来公司管理系统的设计。
AI在公司管理领域的加强作用集中在董事会的组织和运营中。这主要反映在以下两个方面。首先，确保在CORP的建设中强调的信息Orate管理系统清晰开放；其次，在AI技术的帮助下，董事可以更好地确定董事和高级管理人员的道德风险，这些董事和高级管理人员由于私人信息的可用性（不对称）而依靠更多的经验来识别。例如，如果董事和高级管理人员履行其勤奋义务（不是懒惰），如果有相关的交易损害中小型股东利益的相关交易，以及其他违反忠诚义务（而不是公共或私人）的作品。
这正是由于AI技术在许多人（独立）董事所主张的上两个方面的好处，即在不久的将来，“并非孤单和误解”将被“ AI董事”所取代，并且主要是由独立，兼职，兼职，兼职和培训培训的独立董事最初完成的内部控制和透明度的审计。因此，将来，公司将是M矿石比各种AI技术支持的“虚拟板”。
我们还应该看到，在扮演公司管理角色时，AI有两个自然的缺点。首先，公司管理系统的基本设计是如何更好地刺激企业家的精神并领导公司变革，同时代表股东开发管理和制衡机制。如何实现这一目标是AI的挑战，这是基于ThateXperience经验的可能性的总结。其次，更重要的是，作为活着的人，董事和高级管理人员可能会合法地对股东（罚款，赔偿和禁令）承担诚信的责任，并且对于AI如何“负责”，没有明确的法律依据。
让我们看一下工商管理。公司正在尝试提供大量的业务管理决策，例如库存管理和AI会计，以完成AI及其技术基础是数字变化，它适合AI的数字转换和加强，这似乎正在照顾一切。
但是，我们知道，作为经济发展，现代技术的基础是制度设计和制度变化。一百多年前，经济学家巴特勒（Butler）表示，如果没有KA形成现代农业，例如现代农业，电力和蒸汽技术，将大大减少。因此，在巴特勒眼中，现代农业的企业体系成为人类历史上最伟大的发明。
不应忽略事实是，如果没有商业市场的组织方法和经济体系，那么现代技术将是无色水和无根树。这正是由于现代公司管理系统，股东愿意拿走真实的钱，并将其交给独特的经理，而无需任何抵押或担保NG分享风险。
除了支持它之外，它还需要现代的商业组织和公司管理系统，并包括政治和政治体系 - 经济在法律管理下建立经济体系，容忍不可避免的变化失败，并为企业继续改变而促进诱因。
总而言之，即使在今天的AI时期，中国的公司管理理论和技能仍应重新回到公司管理的常识，并更多地专注于机构设计问题，例如平等权利和责任，专业劳动部，激励措施兼容性以及公司管理系统设计系统的平衡价值。 （中国商业网络应用程序）
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